ggplot2 erbjuder det mest funktionsrika och mångsidiga paketet för att skapa diagram baserat på ramverket “grammatik för grafik”, som är en del av det kraftfulla tidyverse-ekosystemet. Denna princip bryter ner diagram i komponenter såsom datamängder, skalor, lager och så vidare. Användaren kombinerar dessa komponenter i en deklarativ stil för att beskriva och skapa vilken typ av diagram som helst.
Denna metod har blivit så populär att den i praktiken har ersatt R:s ursprungliga diagram och har lagt till flera tillägg, varav några kommer att diskuteras här.
Denna artikel är tillhandahållen av CiteDrive: Skriver du rapporter i Quarto eller R Markdown? Då bör du kolla in CiteDrive, ett projekt- och delningsverktyg för webblänkhantering baserat på BibTeX, som hjälper dig att hålla dina citat, bibliografier och referenser synkroniserade med RStudio. Prova gratis.
Visualisering av korrelationsmatriser med hjälp av ggplot2. Den erbjuder en lösning för omordning av korrelationsmatriser och visar signifikansnivåer på korrelationsmatrisen.
Detta paket lägger till extra geomer till ggplot2, samt funktioner för att visualisera och djupare utforska diagram. Till exempel kan det skapa hjälpdiagram i form av histogram/lådagram/densitetsplottar, vilka är användbara för att visualisera fördelningarna av x- och y-variabler i scatter plots.
Esquisse-paketet erbjuder ett “drag-and-drop”-gränssnitt för att utforska och visualisera data. Det genererar ggplot2-kod baserat på användarens inmatning och är integrerat i RStudio som ett tillägg.
Patchwork-paketet förenklar avsevärt sammanslagningen av flera ggplot-objekt till en enda plot. Det erbjuder ett intuitivt och flexibelt sätt att skapa kompositioner av diagram.
Ggridges låter dig skapa ridge-plots i ggplot2, vilket kan vara ett effektivt sätt att visualisera förändringar i distributioner över flera grupper eller förhållanden.
Ett tillägg till ggplot2 som lägger till extra geomer, statistik och andra komponenter till ggplot.
Ett R-gränssnitt till JavaScript-biblioteket för plottning av Dygraphs. Det erbjuder rika möjligheter för att skapa tidsseriegrafik och har inbyggt stöd för interaktiv utforskning.
SunburstR skapar sunburst-diagram med hjälp av radial layout för att visa hierarkiska data, vilket är effektivt för att visa strukturen av flera nivåer av trädliknande dataset.
Treemap-paketet erbjuder ett enkelt och flexibelt sätt att skapa träd-kartor för att visualisera hierarkiska datastrukturer.
Ggrepel erbjuder geomer för ggplot2 för att undvika överlappande textetiketter från varandra och från datan.
Sf-paketet är ett modernt tillvägagångssätt för att arbeta med spatiala data i R. Det gör det möjligt att enkelt manipulera och visualisera Simple Features-objekt (en standardiserad metod för att koda vektorbaserade spatiala data).
The New York Times och The Washington Post använder båda Leaflet av Vladimir Agafonkin, ett av de mest populära öppna JavaScript-biblioteken för interaktiva kartor. Leaflet för R förenklar integrationen av Leaflet-kartor i R.
Vi har redan introducerat två användbara verktyg: ggplot2 och leaflet. Syftet med simplevis är att förenkla visualisering genom att minska den kognitiva belastningen, genom att erbjuda ett paket av omslagsfunktioner för dessa två paket.
gganimate är ett tillägg till ggplot som gör det möjligt att skapa diagram med vackra animationer i R.
EXEMPEL PÅ GGANIMATE
Grammatikprincipen kompletteras med ett antal extra komponenter som en datavetare kan lägga till ggplot-objektet för att specificera hur det ska ändras över tid.
I linje med ggplot2-filosofin (och grafikens grammatik) låter ggvis användarna skapa interaktiva diagram som kan testas i Rstudio eller i en webbläsare med hjälp av Shiny-infrastrukturen.
RGL möjliggör skapandet av interaktiva 3D-diagram i R, med användning av OpenGL eller WebGL som bakomliggande teknologi.
Detta öppna R-paket, inspirerat av Peter Shirleys tre böcker om raytracing, gör det möjligt att göra samma sak när man skapar 3D-scener i R.
Detta R-paket innehåller en uppsättning funktioner som fungerar som omslag för JavaScript-biblioteket med samma namn. BBC, Sony och Twitter använder redan Highcharts (JavaScript) som ett flexibelt och anpassningsbart diagrambibliotek.
Fokus i Plotly ligger på att skapa publiceringskvalitativa interaktiva diagram. Det finns exempel på hur man skapar linjediagram, scatterplots, areadiagram och så vidare.
Lattice är ett kraftfullt och elegant högnivåsystem för datavisualisering, inspirerat av Trellis-grafik, med betoning på flerdimensionella data. Trots att det räcker för de flesta plottbehov, är Lattice tillräckligt anpassningsbart för att möta de flesta icke-standardiserade krav.